确保从空中保险

Case study

The hurricane season of 2017 was the most expensive on record, with estimated damages upward of3006亿美元。为了从这些破坏性事件中恢复,社区需要政府组织和主要保险公司提供的财政支持。

accurately calculate the cost of damagesto an affected area, and, therefore, make correct payments, insurance companies and their contracted risk analysis service firms need to understand the structures, be it homes or businesses. There is where Geomni, a fully-owned business of risk assessment and data analytics company Verisk, comes in.

Geomni成立于2012年,旨在为内部提供关键服务,使用remote sensing and image capture为从保险代理商到屋顶工的物业专业人员创建完整的数据包,以准确地为客户提供服务。公司用来收集此详细数据的工具之一是Leica CityMapper机载混合动力传感器。


确保估计



当飓风(例如2017年的主要三人组)(迈克尔,艾尔玛和玛丽亚)威胁着一个地区,保险和风险分析公司开始崩溃。数学家,统计学家,气象学家和结构工程师的团队从合并的数据来源工作准确估计损坏

数据包括天气预报,预计赢d speeds, past insurance claims from similar affected areas, and the structural details of buildings in the predicted path of the hurricane. Knowing the estimated damage costs helps insurance companies setreserves of resources to pay claims, plan where to send accessors, and develop strategic plans for covering wide-spread damage, such as those the 2017 hurricane season caused.

最后一个数据因素,理解各个建筑物,是Geomni专业的地方。该公司创建的完整数据包包含有关属性的详细信息,包括屋顶,窗户,墙壁,门等的测量。这些包装还包括捕获有关周围结构的数据,例如露台,游泳池和园景资产。此准确的数据为访问者提供了在图片前完成什么时候需要进行比较after a destructive event occurs.

“With that understanding, our aim is to capture and process high-resolution aerial oblique imagery and other types of geospatial data of as many properties as possible across the entire United States,”Geomni数据战略高级副总裁Magnus Olson说。“We’ve been able to find the高分辨率图像并简化与CityMapper的飞行过程。对以前条件的这种理解巨大的数据库单个结构对于能够在任何事件后提供及时,准确评估损害的评估至关重要。”


确保简化的工作流程



As a proud, self-sufficient company, Geomni searched for a更快,更可靠的方式为客户提供详细的图像需要快速进行损害估计并处理索赔付款。通过区域分散的飞机和配备CityMapper的组合,该公司现在正在提供results in days依靠外部承包商来捕获空中图像时,与其说几个月。

如今,Geomni在整个美国的枢纽中拥有自己的飞机队伍,其中许多配备了CityMapper机载传感器。与世界上第一个混合机载传感器一起,可以在一次传球中同时提供LiDAR和倾斜图像的能力也是带来新的机会致公司。

“有两种类型的数据,我们都有更大的灵活性来从事不同类型的工作。”奥尔森说。“我们不仅可以为我们的核心市场提供服务,例如保险,而且还可以扩展到传统的地理空间市场,例如测量和映射。”

由于科学家预测气候变化将继续提升飓风和其他自然事件,因此需要更好地理解受这些自然力量威胁的结构的需求增加。高质量的空中图像提供了一种手段,不仅了解基本结构,还可以建筑物和周围资产的细节可能会受到影响。关于这些结构的了解越多,能力越强大的保险公司提供所需的资源,并且能够从灾难中恢复得更好的社区。




尽管Geomni支持污染后的响应,但该公司的主要重点是基线图像。同样是与CityMapper收集的基线图像,每年都会收集,每两年一次更新。Geomni的目标是在美国的所有城市和城市地区驾驶15,000或更多的城市地区,并根据客户的独特需求提供量身定制的基线图像。

Geomni提供了各种行业,例如房地产,建筑和美化环境,其核心提供了此基线图像。有关特定属性的详细数据使这些专业人员能够获得对工作进行准确出价所需的信息。此外,推动其对污点后响应的支持,基线图像收集的基线图像以及将CityMapper实施到工作流程中的最初意图,也大大提高了盘前和后供应后分析的价值。

“通过使用基线图像,用户在起草竞标方面更快,更有效;Geomni数据策略高级副总裁Magnus Olson说:“确切地知道他们需要做什么才能完成工作。”“在Geomni,我们的工作是使我们的客户通过为他们提供最准确的数据来完成最佳的工作。”

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LE报告者N°87

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全球客户使用Leica Geosystems设备解决复杂的每日挑战
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