从空中确保保险

2017年的飓风季节是有记录以来最昂贵的飓风季节，估计损失超过3060亿美元．为了从这些破坏性事件中恢复过来，社区需要政府机构和保险公司提供的财政支持。

来准确计算损失成本对于受灾地区，保险公司和他们的风险分析服务公司需要了解其结构，无论是家庭还是企业。这就是风险评估和数据分析公司Verisk的全资子公司Geomni的切入点。

Geomni成立于2012年，旨在提供关键的内部服务遥感和图像采集为地产专业人士(从保险代理到屋顶修理工)创建完整的数据包，以便准确地为客户提供服务。该公司用来收集这些详细数据的工具之一是徕卡CityMapper空气混合传感器。

确保估计

当飓风，比如2017年的三大飓风——迈克尔、艾尔玛和玛丽亚——威胁到一个地区时，保险和风险分析公司开始处理数据。由数学家、统计学家、气象学家和结构工程师组成的团队从组合的数据源中进行工作精确估计损失．

这些数据包括天气预报、预测风速、类似受影响地区过去的保险索赔，以及飓风预测路径内建筑物的结构细节。了解估计的损失成本有助于保险公司制定计划用于支付索赔的资源储备，计划把访问器送到哪里，并制定战略计划，以覆盖广泛的破坏，比如2017年飓风季节造成的破坏。

最后一个数据因素，理解单个建筑，是Geomni的专长。该公司创建的完整数据包包含了有关一处房产的详细信息，包括屋顶、窗户、墙壁、门等的尺寸。该软件包还包括捕捉周围结构的数据，如天井、游泳池和景观资产。这些准确的数据给访问器提供了一个之前完成照片当需要进行比较在破坏性事件发生后。

“有了这一认识，我们的目标是捕获和处理全美国范围内尽可能多的高分辨率航空倾斜图像和其他类型的地理空间数据，”Geomni数据战略高级副总裁Magnus Olson说。“我们已经找到了高分辨率图像并通过CityMapper简化我们的飞行过程。对an的前置条件的理解巨大的数据库单独的结构这对于在任何事件发生后提供及时、准确的损失评估至关重要。”

确保简化工作流程

作为一个骄傲、自给自足的公司，Geomni寻找一个以更快、更可靠的方式为客户提供详细的图像需要快速作出损失估计和处理索赔付款。该公司将区域分散的飞机组合起来，每架飞机都配备了CityMapper结果在天而不是像过去依靠外部承包商获取航拍图像时那样需要几个月。

如今，Geomni在美国各地的战略枢纽拥有自己的飞机机队，其中许多都配备了CityMapper机载传感器。同时提供激光雷达和倾斜图像的能力与世界上第一个混合机载传感器也是带来新的机遇该公司。

“有了这两种数据，我们可以更灵活地从事不同类型的工作。”奥尔森说．“我们不仅能服务于保险等核心市场，还能向测绘等传统地理空间市场扩张。”

随着科学家预测气候变化将继续加剧飓风和其他自然事件的发生，对受到这些自然力量威胁的建筑的更好理解的需求也在增加。高质量的航空影像提供了一种方法，不仅可以理解基本结构，还可以理解建筑和周边资产的详细信息这可能会受到影响。人们对这些结构了解得越多，保险公司就越有能力提供所需的资源，社区也就越有能力从灾难中恢复过来。

虽然Geomni支持灾后响应，但该公司的主要重点是基线图像。基线图像也由CityMapper收集，每年收集一次，每两年更新一次。Geomni的目标是在美国所有人口超过1.5万的城市和城市地区飞行，并根据客户的独特需求提供定制的基线图像。

Geomni服务于各种行业，如房地产、建筑和园林绿化，其核心是提供这种基线图像。有关特定属性的详细数据使这些专业人员能够获得所需的信息，以便对工作进行准确的投标。此外，为了推动其对灾后响应的支持，Geomni收集了基线图像，并将CityMapper应用到工作流程中，这也显著增加了灾前和灾后分析的价值。

“通过使用基线图像，用户可以更快、更有效地起草他们的出价;知道他们需要什么来完成工作，而不存在超时，”Geomni数据战略高级副总裁Magnus Olson说。“在Geomni，我们的工作是通过为客户提供最准确的数据，使他们尽可能地做好工作。”