确保从空中保险

2017年飓风季节是有记录以来最昂贵的，估计损失向上3006亿美元。为了从这些破坏性事件中恢复，社区需要政府组织和主要保险公司提供的财政支持。

至准确计算损失成本为了受影响的地区，因此，进行正确的付款，保险公司及其合同的风险分析服务公司需要了解这些结构，无论是房屋还是企业。在这里，Geomni是一家全拥有风险评估和数据分析公司Verisk的业务。

Geomni成立于2012年，旨在为内部提供关键服务，使用遥感和图像捕获为从保险代理商到屋顶工的物业专业人员创建完整的数据包，以准确地为客户提供服务。公司用来收集此详细数据的工具之一是Leica CityMapper机载混合动力传感器。

确保估计

当飓风（例如2017年的主要三人组）（迈克尔，艾尔玛和玛丽亚）威胁着一个地区，保险和风险分析公司开始崩溃。数学家，统计学家，气象学家和结构工程师的团队从合并的数据来源工作准确估计损坏。

数据包括天气预报，预计风速，相似受影响地区的过去保险索赔以及飓风预测的道路中建筑物的结构细节。了解估计的损害成本有助于保险公司设定支付索赔的资源储备，计划在哪里发送访问者，并制定战略计划，以覆盖广泛的损害，例如2017年飓风季节造成的损失。

最后一个数据因素，理解各个建筑物，是Geomni专业的地方。该公司创建的完整数据包包含有关属性的详细信息，包括屋顶，窗户，墙壁，门等的测量。这些包装还包括捕获有关周围结构的数据，例如露台，游泳池和园景资产。此准确的数据为访问者提供了在图片前完成什么时候需要进行比较发生破坏性事件后。

“有了这种理解，我们的目标是捕获和处理全美尽可能多的属性的高分辨率空中倾斜图像和其他类型的地理空间数据，”Geomni数据战略高级副总裁Magnus Olson说。“我们已经能够找到高分辨率图像并简化与CityMapper的飞行过程。对以前条件的这种理解巨大的数据库单个结构对于能够在任何事件后提供及时，准确评估损害的评估至关重要。”

确保简化的工作流程

作为一家自豪，自给自足的公司，Geomni搜索了更快，更可靠的方式为客户提供详细的图像需要快速进行损害估计并处理索赔付款。通过区域分散的飞机和配备CityMapper的组合，该公司现在正在提供导致几天依靠外部承包商来捕获空中图像时，与其说几个月。

如今，Geomni在整个美国的枢纽中拥有自己的飞机队伍，其中许多配备了CityMapper机载传感器。与世界上第一个混合机载传感器一起，可以在一次传球中同时提供LiDAR和倾斜图像的能力也是带来新的机会致公司。

“有两种类型的数据，我们都有更大的灵活性来从事不同类型的工作。”奥尔森说。“我们不仅可以为我们的核心市场提供服务，例如保险，而且还可以扩展到传统的地理空间市场，例如测量和映射。”

由于科学家预测气候变化将继续提升飓风和其他自然事件，因此需要更好地理解受这些自然力量威胁的结构的需求增加。高质量的空中图像提供了一种手段，不仅了解基本结构，还可以建筑物和周围资产的细节可能会受到影响。关于这些结构的了解越多，能力越强大的保险公司提供所需的资源，并且能够从灾难中恢复得更好的社区。

尽管Geomni支持污染后的响应，但该公司的主要重点是基线图像。同样是与CityMapper收集的基线图像，每年都会收集，每两年一次更新。Geomni的目标是在美国的所有城市和城市地区驾驶15,000或更多的城市地区，并根据客户的独特需求提供量身定制的基线图像。

Geomni提供了各种行业，例如房地产，建筑和美化环境，其核心提供了此基线图像。有关特定属性的详细数据使这些专业人员能够获得对工作进行准确出价所需的信息。此外，推动其对污点后响应的支持，基线图像收集的基线图像以及将CityMapper实施到工作流程中的最初意图，也大大提高了盘前和后供应后分析的价值。

“通过使用基线图像，用户在起草竞标方面更快，更有效；Geomni数据策略高级副总裁Magnus Olson说：“确切地知道他们需要做什么才能完成工作。”“在Geomni，我们的工作是使我们的客户通过为他们提供最准确的数据来完成最佳的工作。”