KlügerParkenMitKünstlicherInglialzenz

Autor:Linda Duffy

Angesichts Einer Endlichen Anzahl vonParkplätzen，Die Einer Zunehmenden Anzahl Von AutosGegenübersteht，Sind Frustration unnanhmlichkeiten Beim Parken Vorprogrammiert。Manuela Rasthofer，首席执行官DerTerraLoupe GmbH，帽子模具问题Erkannt und Ein Projekt Gestartet，DASkünstliche Intelligenz und orthorektifizierte Luftbilder kombiniert, um eine exakte Bestandsaufnahme verfügbarer Parkhäuser und -plätze in Deutschland durchzuführen.

Kartierung der verfügbaren Parkplätze

Das Abstellen eines Autos erweist sich oft als stressig und zeitaufwändig. Deshalb sollen sich in Zukunft autonom navigierende Fahrzeuge ohne Eingriffe des Fahrers ihre Parkplätze selber suchen. Der Bedarf an hochaufgelösten digitalen Karten zur genauen Messung und Identifikation von Objekten aller Art einschließlich Parkplätzen nimmt rasant zu.

TerraLoupe GmbH ist ein Technologie-Start-up aus München, das es sich zur Aufgabe gemacht hat, Geodaten und Computeranalytik innovativ zu verknüpfen. Ausgehend von hochaufgelösten Orthofotos nutzt TerraLoupeAlgorithmen für maschinelles Lernen, um Objekte wie Gebäude, Straßen und Bäume in der realen Welt zu erkennen und zu vermessenund datenreiche 3D-Modelle zu generieren.

„Um Lösungen für das wachsende Parkplatzproblem zu entwickeln, wollten wir herausfinden, ob es möglich ist, Parkflächen anhand von Luftbildern und künstlicher Intelligenz zu erkennen“, erläutert Rasthofer ihren Ansatz.„Wir sind davon ausgegangen, dass wir die zur Generierung von Karten benötigte Zeit durch die automatisierte Extraktion von Objekten und digitalen Inhalten ohne Genauigkeitseinbußen stark reduzieren können.“

Einekosteneffiziente Methode zur Erstellung digitaler Kartenist insbesondere für Tier-1-Zulieferer und OEMs aus der Automobilindustrie von Interesse, um die autonome Navigation zu unterstützen, doch auch in vielen anderen Branchen gibt es potenzielle Anwendungen.

DAS HXGN内容计划 - EIN Voller ERFOLG

Semantisches Fahrspurmodell, erstellt aus erkannten Fahrspurmarkierungen basierend auf 15-Zentimeter-GSD-Daten in Martinsburg

2014年WURDE IM RAHMEN DESHxGN Content Program开始，orthorektifizierte BilddatenDer USA，Von Teilen Europas Und der Bewohnten Gebiete Kanadas Zu Sammelndiese interessierten Kunden in einer Datenbank zur Verfügung zu stellen. Ziel war die ErfassungWolkenfreier 4-频段数据MIT EINERAuflösungvon 30 Zentimetern超级邓恩besiedelten通用电气bieten bzw.15 Zentimeternüber urbanen Zentrenmit mehr als 50.000 Einwohnern.

Über das HxGN Content Program erhielt TerraLoupe Zugang zuOrthofotos von Berlin mit einer Auflösung von 15 Zentimetern，UM Seine Interner Entwickelten algorionen Zur Objektidentifizierung Zu Testen。Bei Diesem Ersten Anlauf Dauerte esacht Wochen, bis die Algorithmen so trainiert waren，Dass SieParkplätzePräziseidentifizieren und Kategorisieren Konnten。Anschließendbrauchte es nur noch weiteredrei Tage, um die Daten für ganz Deutschland zu analysieren und daraus Karten zu generieren.

“DAS HXGN内容节目百分点无死Möglichkeit，死亡Daten der Orte, die wir benötigen, herunterzuladenund unsereAlgorithmen anhand der neuen Daten zu trainieren“，sagt rasthofer。“Jedes Land Hat Kleine Besonderheiten在Seiner Architektur，Infrastuktur undSeinenStraßensystemen。Wir kontrollieren das konfidenzintervallfürjedes objekt，und bei niedrigenprozentsätzenprüfenwirnach。WANN灌木电线Fehler Korrigieren，Lernen Die Algorithmen Weiter Und Verbessern Sich，Bis Wir Ein Sehr Hohes Genairigkeitsniveau Erzielen。“

Die über das HxGN Content Program verfügbaren orthorektifizierten LuftbilddatenWerden strengenQualitätssicherungs-und-kontrollmaßnahmenUnterzogen，Um Sicherzustellen，Dass SieVermessungsqualitätAufweisen。„Das HxGN Content Program ist ideal auf die Bedürfnisse unserer Kunden in denBereichen Autonomes Fahren，Parkassistenz und SchadensmeldungenFürversicherungs- bzw.rückversicherungsunternehmenabgestimmt“, so Rasthofer.„Außerdem bieten wir erfolgreich Daten imZusammenhang Mit Infrastuktur，Versorgungsleitungen，Schienenstrickenund anderen Anwendungen an.“

Maschinelles Lernen Beschleunigt Exakte Kartierung

Das projekt von terraloupe illustriert，dassHochaufgelösteLuftbildfotos在Kombination Mit Maschinellem LernenEffektiv Zur Extraktion von Digitalem Content Eingesetzt WerdenKönnen。Die Parkplatzanalyse Liefert Wertvolle Informationenwie Posityen，Ein-und Ausfahrten und Die Anzahl Von Fahrzeugen UnterschiedLicher Kategorien（Kompakt，Mittel，Groß），FürDie Platz Vorhanden Ist。Stadtplaner，Unternehmen，Taxifahrer und Besucher BelebterEinkaufsflächenKönntenvon柴迪森盈利赢利奖金。

“DieVerfügBarkeit.hochaufgelöster, hochgenauer Bilddaten帽子Bestimmt，WO Wir Mit Unsermer Projekt Begonnen Haben。Wir Planten Jedoch Die Auswertung AllerEuropäischenanten，Sobald柴胡六角Bereitellbob体育报道t Werden，undWürdenAuchGerneIn Die USANGENDieren“，Kündigtrasthofer“Generell Ist ES不合二Ziel，Alle Arten Von Objekten Ifizient Zu Extrahieren undeine vollständige digitale Umgebung zu schaffen.“

DieErfassung冯Bildern来自der空气萤石schnellerund einfacher erfolgenals mit terrestrischen Methoden, was häufigere Updates erlaubt, die für bestimmte Anwendungen entscheidend sind. Durch die globale Präsenz von Hexagon werden Unmengen verschiedenster Bilddaten generiert, und enge Partnerschaften mit den Datenanbietern gewährleisten, dass dieWachsende Nachfrage Nach Digitalen Kartenerfülltwerdenkann。