支持人工智能解决方案解决停车问题
案例分析
作者：Linda Duffy
随着有限数量的停车位和越来越多的汽车，与停车有关的挫败感和不便正在增长。认为这是一个问题，Manuela Rasthofer，首席执行官Terraloupe GmbH，启动了一个项目combine artificial intelligence and orthorectified aerial imageryto create an accurate inventory of available parking lots and spaces throughout Germany.
映射可用的停车位
Parking a car can be a stressful and time-consuming activity, and in the future, autonomously navigated vehicles will be searching for spaces without a driver to help. The need for high-definition digital maps that accurately measure and identify all types of objects, including parking spaces, is quickly becoming a reality.
Terraloupe GmbH是一家位于德国慕尼黑的技术初创企业，专注于以创新的方式组合地理和计算机分析。从高分辨率矫形器开始，Terraloupe适用机器学习算法以检测和测量物理世界中的对象, such as buildings, roads, and trees, to create data-rich 3D models.
“为了解决越来越多的停车问题，我们想看看使用空中图像和人工智能检测和评估停车场是否可行，”says Rasthofer.“通过自动化功能和数字内容的提取，我们认为我们可以大大减少创建地图所需的时间，而不会牺牲准确性。”
A创建数字地图的成本效益方法is particularly interesting to Tier one automotive suppliers and original equipment manufacturers (OEMs) to support the autonomous navigation industry; however, many other industries can make use of the information as well.
HxGN Content Program delivers
基于Martinsburg的15厘米GSD数据的检测到的车道标记创建的语义车道模型
2014年，HxGN Content Programbegan collecting speculative off-the-shelf矫形图像美国，欧洲部分地区以及加拿大人口稠密的地区创建一个可供客户使用的数据库。目标是获取无云的30厘米分辨率，4波段图像在人口较少的地区，以及15厘米分辨率在都会区，population greater than 50,000。
Through the HxGN Content Program, TerraLoupe obtained柏林15厘米的分辨率矫形器测试其内部开发的对象识别算法。柏林的最初工作八周训练算法准确识别和分类停车位，其次是三天分析和生成地图为整个德国。
“通过HXGN内容程序访问图像allows us to下载地理位置我们需要，然后在新数据上训练我们的算法,”Rasthofer解释了。“每个国家独有的建筑，基础设施和道路系统总是有轻微的差异。我们检查每个对象的置信区间，并重新检查低百分比。随着我们纠正错误，算法继续学习和改进，直到达到非常高的精度水平为止。”
Theaerial orthoimages available through the HxGN Content Programgo through a rigorous QA/QC process to ensure delivery of survey-grade images.“ HXGN内容计划最适合我们客户的需求areas of autonomous driving, parking assistance, and loss reports用于保险/再保险公司”says Rasthofer.“We also successfully deliver与基础设施，公用事业，铁路有关的情报以及其他目的。”
mapping
TerraLoupe’s project shows that高分辨率的航空射击图与机器学习相结合可以有效地用于提取数字内容。停车分析提供了有用的信息，例如停车场的位置，入口和出口，以及可以适合每个批次的不同类别（紧凑，中型，大型）的汽车数量。城市规划师，送货人员，出租车司机和拥挤零售区的顾客都可以从这种改善的停车情报中受益。
“可用性高分辨率，高准确图像确定我们在哪里开始该项目；但是，我们打算在整个欧洲进行此分析，因为通过六角形获得数据，我们希望将服务扩展到美国，”bob体育报道says Rasthofer.“总的来说，我们的目标是有效提取所有类型的对象，并且create a complete digital environment。”
获得航空影像更快and more高效的比陆地方法，允许更频繁的更新，这对于许多应用程序至关重要。bob体育报道六边形的全球运营可产生图像的广泛可用性，并与数据提供商建立良好的业务合作伙伴关系，以继续满足对数字地图的需求不断增长。
