挪威公路建设

徕卡无人机为施工监控带来效率

如果你打算从克里斯蒂安桑德出发,途经斯塔万格和卑尔根,到达特隆赫姆,那么请系好安全带,沿着欧洲E39公路行驶大约1100公里,耗时21个小时。由于七个市长峡湾必须通过渡轮,你也可以在漫长的旅程中深入了解挪威西部的美丽风景。

2008年,当联合国欧洲经济委员会(UNECE)在其“关于主要国际交通干线的欧洲协议”中决定为高速公路网络制定国际标准时,扩大E39公路的计划就制定出来了。在协议中,挪威政府的“国家运输计划”旨在将E39升级为平均速度至少80至100公里/小时的道路,车道宽度为3.5米,并避免任何轮渡交通。

Hawkeye准备他们的aibot x6无人机

要在E39下降到10.5小时,挪威公共道路管理或“捷佛夫”正在考虑安装悬挂或浮桥或峡湾中的浮动隧道,以取代渡轮交通。近230亿欧元的基础设施项目将以3,700米或全球首款潜水隧道的主要跨度产生世界上最长的吊桥,以跨越Sognefjord。

该项目于2015年初开始,旨在将目前的双车道高速公路改造为四车道,并修建一条11公里长的隧道,以及其他道路建设工程。整个项目计划到2035年进行竞争。

为了按照计划保持建设并提供承包商监督,聘请vegvesen签约Hawkeye是一家专门从事3D可交付成果的最终文件的测量公司,以及Samnøy的veseth As和RuneSamnøy的合资企业,提供了该项目的正交和模型。为此,2014年成立的公司转向徕卡地铁系统无人机(无人机航空公司)解决方案,以收集所需的图像,以便跟踪大规模移动的成本,记录进度和保持利益相关者最新。在飞行多句平台上使用最先进的技术有助于捕获尽可能多的细节以创建细粒度的数据。

从上面的360度视图

Capturing data every two weeks with routine positions throughout the firm’s five-year contract on the project from January 2015 to January 2020, Veseth AS has created its own online gallery of 360-degree images taken with Leica Geosystems UAV solution and a special installation to mount a Nikon D800. To date, the gallery onhttp://360aircamdrone.net/e39sr/自2015年11月以来,主办了100多张照片。这些以厘米精度拍摄的照片被用于所有的施工会议,帮助Statens vegvesen规划项目的每一步。项目管理人员使用这些照片与承包商和其他利益相关者进行质量控制。当涉及到与公众的交流时,这个网站也是一个新奇的事物。为了增加透明度,公众平台提供了对当前项目状态、计划任务和重要步骤的洞察。

施工现场全景

为了在固定位置上创建可靠和可重复的数据,该公司使用内部构建的飞行规划软件来调整航路点、高度、旋转和相机角度。该软件还提供关于任务估计持续时间、设想路线和拍摄地面取样距离的信息。

Statens vegvesen质量顾问Mads Solberg Eriksen说:“从无人机提供空中图像对我们来说是新的,不同建筑区域的图像的出色分辨率有助于整个项目顺利进行。”“使用徕卡Geosystems无人机可以实现360度视角,使项目文档编写更容易、更快。”

通观全局

Hawkeye AS和Veseth AS尤其以其水上和水下地形的体积计算而闻名。该项目面临的一个主要挑战是在建设11公里长的隧道期间将大量非本地植物迁移到自然栖息地,该公司已经结合了几个Leica Geosystems解决方案来进行精确的体积计算和文件记录。徕卡Geosystems无人机通过其3630万像素的尼康D800从上面提供了清晰的视角,用于质量控制,该公司使用徕卡Geosystems C10 ScanStation和徕卡Geosystems Cyclone软件创建要移除的物体的详细3D模型。徕卡地质系统TS16全站仪和GNSS解决方案为数量调查提供了精确的测量。随着徕卡地质系统扫描站C10的准确性,激光扫描仪生成详细的点云,甚至在300米的长距离,其360ºx 270º视野。

“通过徕卡地铁系统解决方案,我们能够以前的速度向客户提供最新的信息,”VESEN·莫斯特·埃斯特·担任首席执行官和合资公司Hawkeye的一部分。“我们能够依赖于每天工作的解决方案,并且我们完全访问我们用来在商业中保持前进的经验丰富的专业人士网络。”

结合各种解决方案,该公司一致能够向客户提供从地面和峡湾水下的工地的完整图。挪威历史上最大的基础设施项目之一,E39高速公路的重建证明了UAVS如何赞扬传统的测量实践,以实现更大,更清晰的图像的恰好发生。

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