Informasjonsinnhenting fra åpne kilder for offentlig sikkerhet

Informasjonsinnhenting fra åpne kilder for offentlig sikkerhet

I dag er vi i større grad enn noensinne omgitt av enorme mengder data og informasjonsstrømmer. En stor del av dette er fritt og offentlig tilgjengelig på Internett. Innsamlede, behandlede og analyserte data kan være en god kilde til konklusjoner og informerte beslutninger for fagfolk innen samfunnssikkerhet, transport, infrastruktur, helse, myndigheter og ideelle organisasjoner. Spesielt for dem som responderer på nasjonale krisesituasjoner.

Når vi blir med i en arbeidsgruppe for å analysere et tema, lurer vi på hvor vi kan innhente data eller informasjon for illustrasjonsformål. Ofte vet vi ikke hvor mye av den relevante informasjonen vi kan hente fra såkalte åpne kilder på Internett. Vi gir og deler våre data fritt med ulike leverandører og plattformer. Vi har alle minst et par enheter lett tilgjengelig, som samler inn ulike data om oss døgnet rundt. Vi etterlater alle fotavtrykk og spor på Internett.

Tusenvis av andre enheter som satellitter kameraer, signalmottakere osv. overvåker hele tiden hendelser og prosesser som finner sted overalt på jorden hvert eneste sekund. De innsamlede dataene inneholder informasjon om vær, trafikk, kriminalitet, finansielle transaksjoner, skipsbevegelser, katastrofer og sosial atferd, bare for å nevne noen få. Databasene som samler inn og behandler informasjonen styres av offentlige eller private enheter, og oppdateres kontinuerlig. En stor del av disse enorme informasjonsmengdene er tilgjengelig for nesten alle. Den eneste begrensningen er muligheten til å søke etter relevante data.

Innhenting av kunnskap fra OSiNT
Denne metoden for innsamling av data og informasjon kalles Open Source Intelligence (OSiNT). Den samlede OSiNT-informasjonen er fritt og offentlig tilgjengelig. Vi snakker ikke om gratis programvare, men om informasjon fra kilder som er åpne og bredt tilgjengelige, for eksempel sosiale medier, blogger, grupper, det dype nettet og det mørke nettet. Eller til og med konvensjonelle kilder som aviser eller bøker.

Det er viktig å forstå at OSiNT ikke handler om å endre informasjon eller hacke seg inn i databaser. Det handler om å samle kunnskap fra allerede eksisterende og tilgjengelig informasjon, og om å tolke den.

Analyse av åpne kildedata fra Internett setter oss i stand til å gjennomgå selv komplekse problemer mange ganger, lage hypoteser og trekke konklusjoner. Før man begynner å samle inn data fra nettet, må man definere målet tydelig og fastsette omfanget av informasjon som er nødvendig for en bestemt analyse. Før søket starter, må man besvare spesifikke spørsmål:

• Hvem?
• Hva?
• Når?
• Hvor?
• Hvorfor?
• Hvordan?

Visualisering av OSiNT

Når vi har svarene, kan vi konkretisere omfanget av søket. Det gjør det mye lettere å fastslå hvilke verktøy, applikasjoner og metoder som skal brukes til å innhente data. Vanligvis finner vi flere ulike verktøy for én type data. På dette stadiet i informasjonsinnhentingen er det viktig ikke å miste motet og trekke for raske konklusjoner eller bryte opp søket. Eller endre verktøyene.

Én av metodene som brukes til å fremstille analyserte data, er visualisering. Hexagon tilbyr flere nyttige verktøy for informasjonsanalyse, lokasjonsinformasjon og åpne kildedata. Ta for eksempel Hexagons dashbord som viser data om spredningen av den pågående COVID-19-pandemien. Det er en interaktiv og offentlig tilgjengelig, kartbasert applikasjon som hvem som helst kan bruke til å visualisere og forstå den nyeste informasjonen om viruset. Informasjonen oppdateres daglig.

Grunnlaget for applikasjonen er data fra Johns Hopkins University. Hexagon-kartet viser nå COVID-19-informasjon i sanntid, som gjør det mulig å foreta dynamisk analyse av pandemitallene.Hexagons smarte M.App-løsningmuliggjør lagvis fordeling av tilgjengelig informasjon (fra åpne kilder), og lokasjonsinformasjonen kan være nyttig i tolkningen av dette konstant endrede scenarioet.

Ved design av tilpassede dashbord må brukerne alltid kunne endre og tilpasse kriterier, diagrammer og layout etter sine behov, for å kunne utheve og fokusere på informasjonen som best illustrerer utviklingen i hendelsen som analyseres. Dette er mulig i løsningen som presenteres. Et abonnement på dashbordet gir brukeren mulighet til å få de nyeste og mest aktuelle dataene med kontinuerlig oppdatering.

Et annet Hexagon-verktøy er designet for analyse i et geografisk miljø, og kallesIncident Analyzer. Denne applikasjonen brukes til å utføre dynamisk analyse av hendelsesdata for å dekke en rekke bruksområder innen samfunnssikkerhet, transport, infrastruktur, helse, myndigheter, ideelle organisasjoner og mange andre kommersielle og ikke-kommersielle bruksområder. Spesielt for dem som responderer på nasjonale krisesituasjoner.

Takket vædata og informasjon som knyttes til en spesifikk lokasjon i felten (lokasjonsinformasjon), kan vi i denne applikasjonen ikke bare følge innbyrdes eller utvikling over tid, men også spredningen eller endringene i det aktuelle området. Et interaktivt kart viser raskt geografiske konsentrasjoner av f.eks. kriminalitet, responstider, strømbrudd, ulykker, trafikkflyt og sykdomsutbrudd.

Analysen som utføres i denne applikasjonen kan naturligvis støttes av data fra ulike systemer eller enheter. Denne typen sammenkoblet informasjon forbedrer det analytiske materialet, slik at organisasjoner kan forstå mønstre og definere prioriterte områder. Det gir mer presise konklusjoner, og kan bidra til å forutse fremtidige hendelser slik at organisasjoner effektivt kan allokere ressurser.

Innsamling, analyse og tolkning av relevante data og informasjon kan være en krevende oppgave for beslutningstakere og respondere innen samfunnssikkerhet, sikkerhet og nødrespons. Hexagons løsninger for innsamling og visualisering av data (også fra åpne informasjonskilder) i sanntid hjelper fagfolk å ta informerte beslutninger.

Hvis du ønsker mer informasjon om Hexagons løsninger for åpen kildeinformasjon og lokasjonsinformasjon, kan dukontakte oss.

Krystian Wojciechowski jobbet i 23 år som etterforsker og senere analytiker og leder for en kriminaletterforskningsenhet i Polen. Nå er han Business Development Manager EMEA Forensics (Sentral- og Øst-Europa), og arbeider med bruk av 3D-teknologi i åstedsundersøkelser. Wojciechowski er også rettsekspert, akademisk foreleser og forfatter av flere ekspertpublikasjoner. Han har deltatt i mange internasjonale prosjekter innen samfunnssikkerhet i Europa, Afrika og Midtøsten.

Malgorzata Krol har 20 års faglig erfaring innen markedsføring og forretningsutvikling, og jobber hos Hexagon Geosystem som Senior Marketing Manager EMEA Forensics, og leder aktivitetene innen markedsføring av offentlig sikkerhet, etterforskning og sikkerhet i regionen. Rollen hennes omfatter også analyse av forretningsdata og strategisk markedsutvikling innen offentlig sikkerhet.

Før hun begynte i Hexagon, jobbet Malgorzata hos FARO Technologies som Senior Product Marketing Manager innen offentlig sikkerhet og etterforskning, Product Marketing Manager for 3D-dokumentering (laserskanning), International Distribution Manager samt med opplæring av lærlinger. Hun er også ekspert på CRM, digital markedsføring og automatisering av markedsføring.

Malgorzata begynte karrieren hos DaimlerChrysler Bank som Marketing Communication and CRM Project Manager, der hun ledet mange internasjonale prosjekter innen CRM og markedsundersøkelser.

Hun har en mastergrad i Banking and Finance fra Poznań University of Economics and Business i tillegg til en bachelorgrad i Banking and Finance fra WSB University i Poznań (begge: Polen). Malgorzata er blant annet sertifisert innen Forensic Psychology fra The Open University i Milton Keynes (Storbritannia) i tillegg til en sertifisering i Forensic Science fra University of Strathclyde i Glasgow (Skottland). Hun er også medlem av International Public Safety and Security Association.