InformationsgewinnungfürieÖffentlicheSicherheit Aus开源Quellen

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聂zuvor waren我们冯einem所以großen Daten——和Informationsfluss umgeben wie heute. Ein großer Teil davon ist kostenfrei und öffentlich im Internet zugänglich. Die gesammelten, verarbeiteten und analysierten Daten sind eine hervorragende Quelle für Schlussfolgerungen und fundierte Maßnahmen für Fachleute, die in den Bereichen Öffentliche Sicherheit, Transport, Infrastruktur, Gesundheit, Verwaltung und gemeinnützige Organisationen tätig sind. Und ist insbesondere für all jene von Vorteil, die auf nationale Notfälle reagieren.

wenn wil un einer einsatzgruppe zur分析了eines问题，艾斯利恩·弗林斯（Fragen Wir uns），沃德·维特（Woher witer）daten oder Informationerhaltenkönnen，die den jeweiligen verlauf verlauf veranschaulichen。经常使用uns gar nicht bewusst，wie viele seacitante with aus den sogenannten开源 - Quellen imint InternetZusammentragenKönnen。Wir Teilen unsere daten freiwillig mit verschiedenen anbietern und plattformen。Jeder von uns Hat Mindestens EinigeGeräteZur Hand，Die Im Grunde Rund Um Die U.Hr Die UnterschiedlichstenDatenüberuns uns sammeln。WIR ALLALE HINDALLASSEN SPUREN IM互联网。

Tausende andere Geräte wie Satelliten, Kameras, Signalerfassungsgeräte usw. überwachen ständig im Sekundentakt Ereignisse, Vorfälle und Prozesse auf unserem Planeten. Zu den gesammelten Informationen gehören Daten zu Wetter, Verkehr, Kriminalität, Finanztransaktionen, Schiffsbewegungen, Katastrophen und unser soziales Verhalten, um nur einige zu nennen. Die Datenbanken, in denen die Informationen gesammelt und verarbeitet werden, werden von öffentlichen oder privaten Körperschaften gepflegt und laufend aktualisiert. Ein Großteil dieser riesigen Menge an Daten steht fast jedem zur Verfügung. Die einzige Einschränkung ist die Möglichkeit, nach relevanten Daten im Weltraum zu suchen.

Erkenntnisse aus OSiNT gewinnen
Die Methode zum Zusammentragen dieser Art von Daten und Informationen wird Open Source Intelligence (OSiNT) genannt. Diese in OSiNT gesammelten Informationen sind kostenfrei und öffentlich zugänglich. Dabei handelt es sich nicht um freie Software, sondern um Informationen aus offenen und weit verbreiteten Quellen, zum Beispiel soziale Medien, Blogs, Gruppen, dem Deep Web und Dark Web. Oder auch um herkömmliche Quellen wie Zeitungen oder Bücher.

Es ist wichtig zu verstehen, dass es bei OSiNT nicht um das Ändern von Informationen oder das Hacken von Datenbanken geht. Es geht darum, Erkenntnisse aus bereits vorhandenen und verfügbaren Informationen zusammenzutragen und diese zu interpretieren.

Die Analyse von Open-Source-Daten im Internet ermöglicht es uns, selbst komplexen Problemen nachzugehen, Hypothesen aufzustellen und Schlussfolgerungen zu ziehen. Bevor mit der Online-Erhebung von Daten begonnen wird, müssen das Ziel und der Umfang der Informationen, die für eine bestimmte Analyse benötigt werden, klar definiert werden. Der Suche sollte die Beantwortung spezifischer Fragen vorausgehen, wie zum Beispiel der sechs W-Fragen:

• Wer?
• Was?
• 蒙？
• wo？
• Warum?
• Wie?

OSiNT visualisieren

Anhand derantwortenKönnenwil den umfang der sucheeinschränken。死亡Vereinfacht，Die Werkzeuge，Anwendungen und Methoden Zur datenerhebung Zu Bestimmen。正常的Weise fineen wirfürEinendatentyp mehrere verschiedene werkzeuge。在dieser阶段，der Informationsbeschaffungdürfenwil uns nicht nicht entmutigen lassen und voreiligeschlüsseziehen oder gar die die siee unterbrechen。Oder Einfach Die Werkzeuge Wechseln。

Eine der Methoden，Um Die Analysierten Daten Weiter Zu Bearbeiten，IST IHRE 3D Visualisierung。bob体育报道Hexagon Bietet MehrerenützlicheWerkzeugeFürdenprozess der insullationsAnalyse，fürststationformationen and开源daten。Nehmen Sie Zum Beispiel Das Dashboard Von bob体育报道Hexagon，Das Daten Zur Ausbreitung der Aktuellen covid-19-Pandemie Anzeigt。est eine Interaktive，ÖffentlichZugängliche，Kartenbasierte Anwendung，Mit der Jeder die neuesten neuesten neuesten Informand Zum Virus Vialisieren und verstehen Kann。死亡信息WerdenTäglichAktualisiert。

GrundlagefürDiese anwendung sindend Informationen der Johns Hopkins University。derzeit Zeigt Die Karte Von bob体育报道Hexagon Informationen Zu covid-19在Echtzeit an中，是Eine Dynamische分析的Der Pandemie-Zahlen Erlaubt。bob体育报道HexagonsLösungSmart M.AppErmöglichtES，AlleVerfügbarenInformationen（开源）übereinanderzulegen，und Kann Mit Ihren stststratinformationen bei bei bei dieses dieses sich dynamischveränderndendendendendendenszenariosnützlichichiChlichsein。

Bei der Gestaltung individueller Dashboards sollten Benutzer die Kriterien, grafischen Darstellungen und das Layout stets entsprechend ihren Bedürfnissen verändern und anpassen können, um die Informationen hervorzuheben, die den Verlauf des analysierten Ereignisses am besten veranschaulichen.死于derVorgestelltenLösungMöglich。das审判des Dashboards Bietet Benutzern Zugang Zu den Jeweils Neuesten und Aktuellsten Daten。

Das Andere Werkzeug von bob体育报道Hexagon，Das Sie Sie Sich Ansehen Sollten，IstFürDie Analyze在Einer Geografischen Umgebung Konzipiert undHeißt事件分析仪。这款应用将verwendet,嗯dynamische安娜lyse von Ereignisdaten für eine breite Palette von Anwendungen durchzuführen. Speziell für die folgenden Bereiche: Öffentliche Sicherheit, Transport, Infrastruktur, Gesundheit, Verwaltung, gemeinnützige Organisationen und für viele weitere kommerzielle und nicht-kommerzielle Zwecke. Und ist insbesondere für all jene von Vorteil, die auf nationale Notfälle reagieren.

In dieser App können wir dank der Zuordnung von Daten und Informationen zu einem bestimmten Ort vor Ort (Location Intelligence) nicht nur die Zusammenhänge oder den zeitlichen Verlauf verfolgen, sondern auch deren Verteilung oder Veränderungen im betrachteten Gebiet. Eine interaktive Karte zeigt schnell die geografische Konzentration von Ereignissen wie Kriminalität, Reaktionszeiten, Stromausfälle, Unfallorte, Verkehrsflüsse und Krankheitsausbrüche an.

NatürlichKannDie in Dieser AppDurchgeführte分析Durch Durch Durch von von von Verschiedenen SystemenoderGerätenunterstütztWerden。Diese Art von von vernetzten Informandenerhöhtiediequalitätdes analysymaterials和ermöglichtes den bos，Muster zu verstehen und gebiete gebiete gebiete vorrangig ins vorrangig ins zu nehmen。Dieserhöht死亡Genauigkeit der Schlussfolgerungen和KannMöglicherweiseHelfen，ZukünftigeVorfälleVorherzusagen，SodassBehördenund Organisisationen ressourcen ressourcen ressourcen ressourcen Effizent effizientZuweisenKönnen。

Das Nutzbar Machen，Analysieren and Chancementieren相关信息Daten和InformationenKannFürInterCheidungsträger和EinsatzkräfteIm Bereichdoröffentlichenordnung，Sicherheit，notfallvorsorge and noffallvorsorge und gefahrenabwehr eineabwehr eineabwehr eine schwierige aufgabe aufgabe aufgabe sein。Dielösungenvon Hebob体育报道xagon Zum Zum Erfassen和Visualen von von Daten（Auch Aus开源Quellen）在Echtzeit Helfen Fachleuten，Fundierte Enterte ientscheidungen Zu Treffen中。

Wenn Sie weitere Informationen zu den Lösungen von Hexagon für Open Source und Location Intelligence erhalten möchten, können Sie sich gernean uns wenden。

Krystian Wojciechowski war während seiner 23 Jahre im Öffentlichen Dienst Kriminalbeamter, Analyst und schließlich Leiter einer kriminalpolizeilichen Einheit in Polen. Heute ist er als Business Development Manager EMEA Forensics (Mittel- und Osteuropa) mit dem Einsatz von 3D-Technologie bei der Untersuchung von Tatorten beschäftigt. Wojciechowski ist zudem akkreditierter Sachverständiger, wissenschaftlicher Dozent und Autor mehrerer Fachpublikationen. Er hat an vielen internationalen Projekten im Bereich der Öffentlichen Sicherheit in Europa, Afrika und dem Nahen Osten teilgenommen.

Malgorzata Krol verfügt über 20 Jahre Berufserfahrung in den Bereichen Marketing und Geschäftsentwicklung. Sie arbeitet bei Hexagon Geosystems als Senior Marketing Manager EMEA Public Safety, Security und Forensics und leitet dort die Marketingaktivitäten. Zu ihren Aufgaben gehören auch Business Intelligence-Analysen und die strategische Marktentwicklung im Bereich Öffentliche Sicherheit und Forensik.

Bevor sie zu Hexagon kam, arbeitete Krol bei FARO Technologies als Senior Product Marketing Manager im Bereich Öffentliche Sicherheit und Forensik, als Product Marketing Manager für 3D-Dokumentation (Laserscanning), als International Distribution Manager sowie als Ausbilderin. Darüber hinaus ist sie auch Expertin für CRM, digitales Marketing und Marketing-Automatisierung.

克罗尔（Krol）开始了ihre karriere bei der daimlerchrysler Bank alsprojektmanagerinfürMarketingKommunikation und crm，wo sie viele viele internityale crm- und Marktforschungsprojekte leitete。

Sie hat einen Master-Abschluss in Bankwesen und Finanzen von der Wirtschaftsuniversität Poznań sowie einen Bachelor-Abschluss in Bankwesen und Finanzen von der WSB Universität in Poznań (Polen). Krol verfügt unter anderem über einen Abschluss in Forensischer Psychologie von der Open University in Milton Keynes (UK) sowie einen Abschluss in Forensischer Wissenschaft von der University of Strathclyde in Glasgow (Schottland). Sie ist außerdem Mitglied der International Public Safety and Security Association.