调查建筑机器人 - 努力人员合作

作者：理查德Ostridge

每次我看我的社交媒体订阅，我都会看到至少一篇关于人工智能或机器学习的帖子。然而，我最近读到了一篇同样具有影响力的技术革命的文章，它在这样的讨论中似乎没有得到充分的体现——机器人制造者。

以前的技术进步已经减少了构建 - 挖掘机，水泥搅拌机，手提壁，电动钻头和螺丝刀所需的努力，提及一些设备，简化了施工任务。然而，在过去的几年里，另一个重要的预付款已经开始关注 - 自动化。

自动化合成

世界经济论坛上一篇题为《机器人制造:这家瑞士公司可能永远改变建筑业》的文章让我思考建筑的基本原理是如何迅速变化的。这篇文章展示了瑞士的三层“DFAB”概念住宅，具有3d打印的天花板、节能墙壁和由机器人现场组装的木梁。文章中引用了负责该项目的研究员马提亚斯·科勒(Matthias Kohler)的话，他对未来机器和人类如何协同工作有一个清晰的愿景。根据科勒的说法，不应该期望机器人能合成人类的技能，而是人类应该逆向工程设计，让机器人建造适合自己强项的材料和结构。

异地建造房屋并不新鲜——在过去的20年里，像Huf Haus这样的品牌重新点燃了公众对预制建筑的热情。DFAB住宅的不同之处在于3D打印的规模使用和基本的机器人组装，这省去了一整个人为创造建筑元素的过程。当然，这些元素仍然需要人类组装，但如果建筑师和建造者完全接受科勒的观点，建筑设计可以简化，这样机器人也可以做一些组装工作。

自动装配

自动化装配在未来20年内不会大规模出现，但机器人做更多动态劳动的例子越来越多。例如，建筑机器人公司的半自治泥瓦匠Sam100目前正在美国的几个建筑工地上工作。它可以在任何尺寸的砖块上涂抹砂浆，每8.5秒放置一块。如果一个石匠能在八小时轮班的时间内铺设300-600块砖，那么Sam100可以铺设3000多块砖。Sam100的实际视频在视频共享平台上获得了数百万的浏览量，这表明人们对这个话题很感兴趣和兴奋。

Sam100加入了来自澳大利亚Fast Brick Robotics的Hadrian X公司，该公司可以在两天内完成3D打印、砌砖和传统砌体房屋的上部结构。另一个先进建筑机器人的有趣例子是丹麦Odico公司的机器人热丝切割机器人，该机器人使用电加热丝切割工业泡沫，通过给定的CAD模型复制几何图形。此外，来自法国Effience的EffiBOT可以跟随工人搬运工具和材料。当然，任何一个行业都会对机器人自动化更多的工作量犹豫不决。尽管如此，尽管有上述惊人的例子，机器人在未来几年内不会大量建造房屋。当然，许多积极因素很容易识别，例如成本、时间和对环境的影响。然而，也有一些缺点，如劳动力的再培训等问题确实需要被视为长期接受和成功的关键。

作为一名了解这类技术的测量员，我不会马上想到它对建筑项目的影响。相反，我想这种自动化对调查行业意味着什么?好消息是，随着人们对设计得更好、施工速度更快的期望越来越高，我相信为建筑施工公司提供服务的调查企业将会有很多机会。

混合测量员

如果机器人要制造物体，则必须提供准确的尺寸信息。如果机器人要在现场将某物放置到正确的位置，则需要准确的位置信息。

公差将是紧张的，准确性和精确度将需要，妥协不会是一个选项 - 这听起来像验船师给我的呼叫卡。

建筑工地上的人可以看到一个小差异，本能地知道如何处理这个问题，但我不相信机器人能够在飞行中自行解决这个问题。也许它会发现问题，然后请求人类帮助——降低效率增益，这是使用机器人的最初动机之一。不可否认，最大限度地提高机器人效率的最佳方式是为它们提供真正代表现实的高质量信息。

那么，在没有人的情况下，调查会被捕获吗？嗯，在一些数据采集场景中，可以说我们所扮演的角色已经发生了轻微的变化——例如，从选择要测量的精确点转变为选择一个区域和密度，让仪器进行采集。这主要归功于技术的进步、接受和使用，如徕卡RTC360 3D激光扫描仪，或是移动技术，如徕卡BLK2GO，当操作员在站点中走动时自动捕获3D点云。

在没有人工的情况下收集数据可能是可行的，但调查(包括可交付成果)就不行。然而，我们测量员可能不得不调整“测量员”的含义。

验船师接下来是什么？

多年来，测量师已经重视了决定在哪里建立，使用什么控制，以及建立的检查。最近，已经提出了额外的重点是决定使用哪种技术，如何测量以及如何处理数据。

对于下一代测量师来说，似乎更体重将在筛选数据，识别质量，了解相关性，并决定如何呈现它。

也许这项工作将更加强调确定要构建哪些检查，或者如何评估和处理数据。最有可能的是，在决定哪些数据是相关的，以及如何和何时呈现这些数据上，会有更多的权重。

我相信现在是评估我们的工作流程、评估新方法和拥抱新技术的正确时机。这样，我们就可以把自己定位为提供最佳数据的服务提供者，可以被信任来评估和验证其他数据的质量，也可以从所有数据中提取有意义的结果。

如果我们做得好，我们不仅可以保护我们自己的短期就业前景，还可以确保调查行业的未来——即使是在我们调查让建筑机器人使用我们的数据时。