Mastering big data in mines
Chapter 1: Three challenges to overcome
Author: Fabiano Moura, May 2016
Three years ago, Mexico’s Cobre del Mayo (CDM) was attempting to solve common, yet complex issues at its open-pit copper mine in southern Sonora, 21 kilometres from the town of Alamos. That’s when the company started using Hexagon Mining’s fleet management solution. The results are impressive.
克服三个挑战
该矿山的地质向CDM提出了第一个采矿挑战。CDM产生A级铜阴极，可作为难治度提供，静脉型矿石用于浓缩物。该矿山是一种铜斑岩系统，在结构上通过矿化储备，散布和可变的深度，氧化范围内的剪切断层。
氧化是从表面到430米的，氧化是40米到430m。挑战在于两种类型的矿物质，这些矿物无法以相同的方式处理。主要的改变是石英盐和零星的区域，具有巨大的质量改变，这意味着，密切控制对矿石的稀释和选择性至关重要。
要克服的下一个挑战是车队管理。
CDM的车队包括以下内容：
- 三铲铲，komatsu和terex
- Two retro excavators, Komatsu and Caterpillar
- Three loaders and three high-precision first loaders
- 26辆运输卡车（20 789和六个777）
- Three drills, Sandvik, D75KS and a high-precision dozer
- 辅助设备，包括迪篮，平地机和水车
- 复古挖掘机，大约是矿石多边形（沉积区）的大小
可能在一多边形年代2000吨ystem for dilution control essential.
Finally, tracking and reporting can be an overwhelming task.
CDM必须以各种形式处理从低级到中高级的废物。持续不断的废物类型意识很重要，因为装载设备可以同时使用三个或更多多边形，需要从卡车到卡车的频繁更换。因此，像任何地雷一样，车队管理对CDM很重要。复杂的矿石分配意味着CDM的运营商团队必须使用最佳工具来避免稀释并提高选择性。
但是，即使是出色的系统和出色的工具也可能会缺少，但是，如果可靠且准确的报告不是该过程的一部分。自CDM于2006年开始商业生产以来，运营商在没有自动报告过程的情况下手动编译了报告。卡车操作员将包括从原点到目的地的周期，调度员将手工捕获操作员的所有信息并进行编译。CDM通过手工和无线电跟踪使用时间和设备延迟。延迟的实时警报不可用，很难从演习操作员那里接收可靠的数据。如果没有自动跟踪和报告的系统，就会浪费宝贵的时间。
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Story: Mastering big data in mines
Chapter 1: Three challenges to overcome
第2章：Hexagon mining solution selected
第3章：Real-time information for better decision making
