支持人工智能解决方案解决停车问题

Author:琳达·达菲（Linda Duffy）

随着有限数量的停车位和越来越多的汽车，与停车有关的挫败感和不便正在增长。认为这是一个问题，Manuela Rasthofer，首席执行官TerraLoupe GmbH，启动了一个项目结合人工智能和矫形空中图像在整个德国创建可用的停车场和空间的准确清单。

映射available parking

停车汽车可能是一项压力且耗时的活动，将来，自动导航的车辆将在没有驾驶员提供帮助的情况下寻找空间。需要准确测量和识别包括停车位的所有类型对象的高清数字地图的需求迅速成为现实。

TerraLoupe GmbH is a technology start-up based in Munich, Germany, that focuses on combining geodata and computer analytics in innovative ways. Starting with high-resolution orthoimagery, TerraLoupe appliesmachine learning algorithms to detect and measure objects in the physical world，例如建筑物，道路和树木，以创建数据丰富的3D模型。

“为了解决越来越多的停车问题，我们想看看使用空中图像和人工智能检测和评估停车场是否可行，”Rasthofer说。“通过自动化功能和数字内容的提取，我们认为我们可以大大减少创建地图所​​需的时间，而不会牺牲准确性。”

Acost-effective method of creating digital maps对于一级汽车供应商和原始设备制造商（OEM）来支持自主导航行业，这特别有趣。但是，许多其他行业也可以利用这些信息。

HXGN内容程序提供

基于Martinsburg的15厘米GSD数据的检测到的车道标记创建的语义车道模型

2014年，HXGN内容程序开始收集投机现成的矫形图像美国，欧洲部分地区以及加拿大人口稠密的地区创建一个可供客户使用的数据库。目标是获取无云的30厘米分辨率，4波段图像over less populated areas, and15厘米分辨率over metro areas with a人口大于50,000。

通过HXGN内容程序，Terraloupe获得了15厘米分辨率orthoimagery of Berlin测试其内部开发的对象识别算法。柏林的最初工作eight weeks to train the algorithms准确识别和分类停车位，其次是三天分析和生成地图for all of Germany.

“通过HXGN内容程序访问图像允许我们download the geographic locationswe need, and then在新数据上训练我们的算法，”Rasthofer解释了。“每个国家独有的建筑，基础设施和道路系统总是有轻微的差异。我们检查每个对象的置信区间，并重新检查低百分比。随着我们纠正错误，算法继续学习和改进，直到达到非常高的精度水平为止。”

这可通过HXGN内容程序获得航空矫形图进行严格的QA/QC过程，以确保提供调查级图像。“ HXGN内容计划最适合我们客户的需求自动驾驶，停车援助和损失报告的领域for insurance/reinsurance companies,”Rasthofer说。“我们也成功交付intelligence related to infrastructure, utilities, railways以及其他目的。”

机器学习加快了准确的映射

Terraloupe的项目表明high-resolution aerial orthoimages combined with machine learning可以有效地用于提取数字内容。停车分析提供了有用的信息，例如停车场的位置，入口和出口，以及可以适合每个批次的不同类别（紧凑，中型，大型）的汽车数量。城市规划师，送货人员，出租车司机和拥挤零售区的顾客都可以从这种改善的停车情报中受益。

“可用性高分辨率，高准确图像确定我们在哪里开始该项目；但是，我们打算在整个欧洲进行此分析，因为通过六角形获得数据，我们希望将服务扩展到美国，”bob体育报道Rasthofer说。“Overall our goal is to efficiently extract all types of objects and创建一个完整的数字环境。”

获得aerial imagery is faster和更多efficientthan terrestrial methods, allowing more frequent updates, which is crucial for many applications. Hexagon’s global operations generate widespread availability of imagery and good business partnerships with data providers to continue to meet thegrowing demand for digital maps。