确保空中保险

个案研究

2017年的飓风季节是有记录以来最昂贵的,估计损失高达10%3060亿美元.为了从这样的破坏性事件中恢复过来,社区需要政府机构和保险公司提供的财政支持。

准确计算损害赔偿的成本对于受影响地区,保险公司及其签约的风险分析服务公司需要了解其结构,无论是房屋还是企业,并因此进行正确的付款。风险评估和数据分析公司Verisk的全资子公司Geomni也加入了进来。

Geomni成立于2012年,致力于提供关键服务遥感和图像捕获为物业专业人员,从保险代理到屋面施工,创建完整的数据包,为客户提供准确的服务。该公司用来收集这些详细数据的工具之一是莱卡城市地图空气混合传感器。


确保估计



当飓风,比如2017年的三大飓风——迈克尔、艾玛和玛丽亚——威胁一个地区时,保险和风险分析公司开始处理这些数据。由数学家、统计学家、气象学家和结构工程师组成的团队从合并的数据源中工作准确估计损坏

这些数据包括天气预报、预计风速、类似受灾地区过去的保险索赔,以及飓风预测路径上建筑物的结构细节。了解估计的损失成本有助于保险公司设定为支付索赔而储备的资源,计划向何处派遣救援人员,并制定战略计划覆盖广泛的损失,如2017年飓风季节造成的损失。

最后一个数据因素是了解单个建筑,这是Geomni的专长。该公司创建的完整数据包包含了一处房产的详细信息,包括屋顶、窗户、墙壁、门等的测量值。该软件包还包括捕获有关周围结构的数据,如天井、游泳池和景观资产。这种精确的数据为访问器提供了一个在图片之前完成需要比较在破坏性事件发生后。

“有了这一认识,我们的目标是捕捉和处理全美国尽可能多的地产的高分辨率航空倾斜图像和其他类型的地理空间数据。”Magnus Olson,Geomni数据战略高级副总裁。“我们已经找到了高分辨率图像并用CityMapper精简我们的飞行过程。这种理解在之前的条件巨大的数据库个人结构对于能够在任何事件发生后提供及时、准确的损害评估至关重要。”


确保简化的工作流程



作为一家自豪、自给自足的公司,Geomni寻求更快更可靠的方式为客户提供详细的图像需要快速造成损害估计和过程索赔付款。通过区域分散的飞机和每个配备CityMapper的组合,该公司现在提供结果在几天内在依赖于外部承包商捕获空中图像时,而不是月份。

如今,Geomni在美国战略地区的枢纽拥有自己的飞机车队,其中许多人配备了CityMapper Airborne传感器。还有能够在与世界上第一个混合空中传感器的一个通行证中提供激光雷达和斜图像的能力也是带来新的机遇该公司。

“通过两种类型的数据,我们有更多的灵活性来接管不同类型的工作,”奥尔森说.“我们不仅可以为保险等核心市场提供服务,还将向测绘等传统地理空间市场拓展。”

由于科学家预测气候变化继续提升飓风和其他自然事件,因此需要更好地理解这些性质威胁的结构。高品质的空中图像提供不仅理解基本结构的手段,还提供了一种方法建筑物和周围资产的详细信息这可能会受到影响。对这些结构了解得越多,保险公司就越有能力提供所需的资源,社区也就越有能力从灾难中恢复过来。




虽然Geomni支持灾后响应,但该公司的主要关注点是基线图像。同样使用CityMapper收集基线图像,每年收集一次,每两年更新一次。Geomni的目标是让美国人口超过1.5万的所有城市和市区进行飞行,并根据客户的独特需求提供定制的基线图像。

Geomni服务了各种行业,如房地产,建筑和景观,其核心提供了这一基线图像。特定属性可用的详细数据使这些专业人员能够在就业方面进行准确投标所需的信息。此外,推动其对灾后响应的支持,基线图像Geomni收集,并将CityMapper实施到其工作流程中的最初意图,也显着提高了灾后分析的价值。

“通过使用基线图像,用户在起草投标时更快,更高效;“格雷斯奥尔森,地理策略高级副总裁Magnus Olson表示,他们确切地知道他们需要完成的工作。”“在Geomni,我们的工作是使我们的客户能够通过提供最准确的可能数据来完成最佳工作。”

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