混合空中数据如何支持可持续发展举措

作者:John Welter，地理空间内容解决方案总裁

准确的数字再现我们的世界在创造可持续未来方面发挥着至关重要的作用。丰富的数字双胞胎和3D模型提供了一个新的细节水平，是监测生态系统、模拟变化和做出明智选择的理想选择。

在过去几年中，我们已经学会了世界的无法预测。手中的丰富的数字双胞胎使我们能够更好地更快地对紧急情况做出反应，并与现在的过去比较过去来预测未来。对于最有效的分析结果，需要定期收集数字双胞胎。bob体育报道六角形的空中传感器和软件支持通过提供高生产率工具来实现更智能，更环保的城市，以实现更频繁的更新，并通过AI和机器学习进行深入分析。

为什么混合数据?

只有精确的数字双胞胎与高水平的细节支持可靠的计划。基于图像的3D模型——即使是紧密匹配的模型——也有数据缺口，例如在建筑物之间狭窄的闭塞区域、阴影区域或树下。成像数据也可以提供不满意的结果，如平滑的表面，如水或无纹理的道路。引入第二数据源显著提高了三维模型和网格的准确性和质量。

bob体育报道Hexagon开发了徕卡CityMapper-2机载测绘系统，通过两种互补技术:摄影测量和激光雷达产生高分辨率混合数据。它配备了两个最低点相机(RGB/NIR)，四个45度斜相机(RGB)和一个Hyperion 2+激光雷达传感器。内置的机械前向运动补偿，这是徕卡公司的机载传感器所独有的，即使在低光条件下和高速飞行时，也能获得清晰的图像。2 MHz线性模式激光雷达提供3厘米范围的精度，并在城市环境中优化了数据收集。

混合数据提供了两个世界的最佳。光学图像在X / Y平面中具有高点精度，而LIDAR在Z分量中具有高精度。LIDAR为网格模型增加了准确性，因为它穿透叶子并检测建筑物之间的阴影区域中的对象。光学适用于顶面模型，并且四色图像优先进行解释，虽然建造外墙，道路，过渡和水借助LIDAR表现更顺畅。基于混合数据的数字双胞胎包含更详细的细节和一致性，为标准化，准确，大批量分析，特征提取和机器学习提供了理想的培训数据来源。

混合数据映射

高性能工作流软件HXMAP与Leica CityMapper-2完全集成，以快速，高效和直观的数据处理。在一个接口中，HXMAP产品发生器从图像和LIDAR数据集中产生各种可交付成果，包括引用的图像，orthophotos，Coloury Point云和DSM。3D和网格模型活着从倾斜图像中添加的纹理。

用户还可以使用综合地理信息系统(GIS)数据和建筑信息模型(BIM)数据增强3D模型，以创建建筑内外和周围地形的数字孪生。实际上，现实世界被转换成精确的数字副本，以方便分析、规划和管理。

使用3D模型进行可持续发展

许多城市政府的一个重点是将他们的城市转变为可持续的生活空间。可以通过分析3D模型和网格来比较一段时间内的条件，并模拟可能的未来场景。将发展计划可视化有助于利益相关者理解干预措施的后果，理解相互关系，并在投资前阶段识别规划错误。

城市规划者可以与数字双胞胎合作，确定适宜的绿化带或新鲜空气走廊区域。该模型为能源网等关键基础设施的优化设计提供了支持，降低了停电风险，提高了能源效率。

植被和绿色空间对城市居民的健康和福祉至关重要。在一个数字双胞胎中，对树木进行建模，并对其健康、与电线的距离、生物量的变化等进行监测。及早发现病害可以防止植被的损失。

通过帮助识别风险区域和疏散路线，揭示急救服务和燃料和食物的脆弱供应线，仿真也有助于为自然灾害准备自然灾害，例如洪水和火灾，例如洪水和火灾。

Myriad应用于数字双胞胎和3D模型的应用，由Leica CityMapper-2的混合倾斜成像和LIDAR解决方案支持，与HXMAP处理平台配对。